EKSTRAKSI FITUR CITRA BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE)

Authors

  • Sri Ayu Rosiva Srg AMIK Universal
  • Irhamna AMIK Universal
  • M. Fahriyal Aldi AMIK Universal
  • Mhd. Ramadhan AMIK Universal
  • Nova Legahati Siregar AMIK Universal

Keywords:

Akuisisi, RGB, Grayscale, GLCM

Abstract

Perkembangan teknologi semakin canggih. Keilmuan terkait pengolahan citra digital (image processing) semakin berkembang. Salah satu bagian yang terpenting dalam image processing adalah ektraksi ciri fitur. Ektraksi fitur bertujuan untuk mengambil informasi dalam suatu citra. GLCM (Gray Level Co-Occurrence) adalah salah satu metode ekstraksi fitur citra berdasarkan tekstur. Ekstraksi fitur yang baik akan membantu memberikan keakuratan dalam system identifikasi maka dari itu penelitian ini akan mencoba untuk melakukan ektraksi fitur citra dengan GLCM dan sudut 00, 450, 900, 1350. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini seluruh citra daun tumbuhan berhassil dilakukan ekstraksi fitur yang baik dan untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan identifikasi dengan menggunakan ekstraksi fitur GLCM yangtelah dilakukan.

Downloads

Published

2023-06-12

How to Cite

Sri Ayu Rosiva Srg, Irhamna, M. Fahriyal Aldi, Mhd. Ramadhan, & Nova Legahati Siregar. (2023). EKSTRAKSI FITUR CITRA BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE). JUTISAL-Jurnal Teknik Informatika Universal, 3(1), 44–51. Retrieved from https://jurnal.universal.ac.id/index.php/teknikinformatika/article/view/15

Issue

Section

Articles