PERBANDINGAN METODE SIGNATURE RECOQNITION YANG DISIMULASIKAN DAN DIEVALUASI

Abstract

Paper ini menjelajahi studi dan penilaian metode pengenalan tanda tangan. Penulis memperkenalkan beberapa fitur pengenalan tanda tangan dan mengusulkan pendekatan simulasi untuk mengevaluasi algoritma pengenalan tanda tangan. Tiga teknik khusus—radial basis network, nearest neighbor classifier, dan k-nearest neighbor search dengan exhaustive search-diuji evaluasinya menggunakan metode simulasi yang disarankan. Hasil yang diperoleh dibahas dan dianalisis secara menyeluruh dalam paper ini. Dalam penelitian ini, fokusnya adalah mengeksplorasi simulasi dan penilaian metode untuk mengenali tanda tangan. Beberapa fitur dirancang untuk memfasilitasi pengenalan tanda tangan. Penulis mengusulkan metode simulasi untuk mengevaluasi algoritma pengenalan tanda tangan secara efektif. Evaluasi berkisar pada tiga teknik khusus: jaringan basis radial, pengklasifikasi tetangga terdekat, dan pencarian tetangga terdekat yang menggunakan pencarian lengkap. Hasil yang diperoleh diperiksa dan dianalisis secara menyeluruh.